Skip to article frontmatterSkip to article content

Нормированные пространства

Higher School of Economics

Напомним, что когда говорим о векторных пространствах, мы всегда имеем в виду векторные пространства (конечной или бесконечной размерности) над полем действительных чисел или над полем комплексных чисел.

Из определения сразу вытекает следующее:

Очевидно, что эквивалентность норм есть отношение эквивалентности.

Proof

Во-первых, имеем xy=(1)(yx)=1yx=yx||x-y|| = || (-1)(y-x)|| = |-1| \cdot ||y-x|| = ||y-x||. Во-вторых, имеем

x=(xy)+y)xy+yxyxy, ||x|| = ||(x-y)+y) || \le ||x-y|| + ||y|| \Longleftarrow ||x|| - ||y|| \le ||x-y||,

и

y=(yx)+xyx+xxyxy, ||y|| = ||(y-x) +x|| \le ||y-x|| + ||x|| \Longleftarrow ||x|| - ||y|| \ge - ||x-y||,

тогда получаем

xyxyxyxyxy.- ||x-y|| \le ||x|| - ||y|| \le ||x-y|| \Longleftarrow \left| ||x|| - ||y|| \right| \le ||x-y||.
Proof

Так как limnxn=a\lim_{n \to \infty} x_n = a, то для любого ε>0\varepsilon >0 найдётся такой NN, что xna<ε||x_n - a|| < \varepsilon для всех n>Nn >N. Тогда по лемме Lemma 1,

xnaxna<ε \Bigl| ||x_n|| - ||a|| \Bigr| \le ||x_n - a|| < \varepsilon

для всех n>Nn>N, что и доказывает предложение.

Proof

Так как эквивалентность норм есть отношение эквивалентности, то достаточно показать, что любая норма ?1||?||_1 эквивалентна евклидовой норме ?.||?||.

(1) Пусть xRn\m{x} \in \mathbb{R}^n, тогда x=x1e1++xnen\m{x} = x_1 \m{e}_1 + \cdots + x_n \m{e}_n, тогда

x1=x1e1++xnenx1e11++xnen1, ||x||_1 = || x_1 \m{e}_1 + \cdots + x_n \m{e}_n || \le |x_1| \cdot ||\m{e}_1||_1 + \cdots + |x_n| \cdot ||\m{e}_n||_1,

так как xix12++xn2|x_i| \le \sqrt{x_1^2 + \cdots + x_n^2} для каждого 1in1\le i \le n, то мы получили

x1(e11++en1)x. ||\m{x}||_1 \le (||\m{e}_1||_1 + \cdots + ||\m{e}_n||_1) || \m{x} ||.

(2) Будем рассуждать от противного. Пусть не существует такого числа cc, что xcx1||\m{x}|| \le c ||\m{x}||_1. Это значит, что для любого натурального NNN \in \mathbb{N} найдётся xN0x_N \ne 0 такой, что xN>NxN1||x_N|| > N ||x_N||_1. С другой стороны, для любого λR{0}\lambda \in \mathbb{R}\setminus \{0\}, λxN>NλxN1||\lambda x_N|| > N || \lambda x_N||_1.

Пусть yN:=xNxN\m{y}_N: = \frac{\m{x}_N}{||\m{x}_N||}, тогда yN>NyN1||\m{y}_N|| > N ||y_N||_1, и так как yN=1||y_N|| = 1, получаем, что yN1<1N||y_N||_1 < \frac{1}{N}. Это значит, что limNyN1=0.\lim_{N \to \infty} ||y_N||_1 = 0.

Далее, мы получаем последовательность (yN)(\m{y}_N), для которой yN=1||y_{N}|| =1, то есть все yNy_N лежат в шаре B(0,r)(Rn,?)B(0,r) \subseteq (\mathbb{R}^n, ||?||), r>1r>1, т. е. она ограничена по норме ?.||?||. Тогда по обобщённой теореме Больцано—Вейерштрасса (Теорема Theorem 1) найдётся сходящаяся подпоследовательность (yNk)(\m{y}_{N_k}), limNkyNk=a\lim_{N_k \to \infty} \m{y}_{N_k} = \m{a}.

Мы уже показали, что yNka1cyNka||y_{N_k} - \m{a}||_1 \le c || y_{N_k} - \m{a}||, но это значит, что тогда последовательность (yNk)(y_{N_k}) также сходится к a\m{a} и по норме ?1.||?||_1. С другой стороны, мы уже показали, что limNyN1=0\lim_{N \to \infty} ||y_N||_1 = 0, тогда по Предложению Proposition 2, a1=0||\m{a}||_1 = 0, т. е. a=0\m{a} = 0. Но limkyNk=a\lim_{k \to \infty} ||\m{y}_{N_k}|| = ||a||, тогда a=1||\m{a}|| = 1, потому что все yNk=1||y_{N_k}|| = 1, а значит, a0\m{a} \ne 0, что даёт противоречие.

Footnotes
  1. обычно записываемое в виде xxx \mapsto || x||, причём, если потребуется, знак ?|| ? || сопровождается индексами.