Необходимые и достаточные условия дифференцируемости
Higher School of Economics
Что касается необходимых условия дифференцируемости, то мы их уже знаем. Но для удобства мы сделаем из этого следующую теорему:
Proof
Пусть f:Rn→R, дифференцируемая на каком-то открытом U⊆Rn или в фиксированной точке x. Тогда её дифференциал (df)x в точке x задаётся матрицей размера n×1, (df)x=(a1…an), где все ai есть функции от x. Наша цель — найти эти ai. Пусть h=(h1,…,hn)⊤∈U⊆Rn, тогда получаем
Видно, что ai не зависит от координат вектора h кроме hi т. е. чтобы найти ai, нам достаточно рассмотреть вектор hi=hiei, где ei — базисный вектор. В таком случае, ∣∣hi∣∣=∣hi∣, и тогда для каждого 1≤i≤n мы получаем
f(x+hiei)−f(x)=aihi+o(∣hi∣),
таким образом,
ai=hi→0limhif(x+hiei)−f(x),
такое выражение называется частной производной функции по переменной xi и обозначается либо как ∂xi∂f, либо как fxi′, т. е.
∂xi∂f:=hi→0limhif(x+hiei)−f(x),
если же мы хотим знать её значение в точке x0, то получаем
∂xi∂f(x0):=hi→0limhif(x0+hiei)−f(x0).
Таким образом, в случае функции f:Rn→R, дифференциал в точке x0 находится по формуле
(df)x0:=(∂x1∂f(x0)…∂xn∂f(x0)).
Мы сейчас обобщим теорему Лагранжа о конечных приращениях. Ради краткости мы будем говорить, что вектор v=(v1,…,vn)⊤лежит между нулём и векторомh=(h1,…,hn)⊤, если 0≤vi≤hi. 1≤i≤n.
Пусть U — окрестность точки a, и пусть a+h∈U. Согласно формуле конечных приращений, (теорема Theorem 2) мы имеем
f(a+h)−f(a)=k=1∑nfxk′(a+vk)⋅hk,
где a+vk∈U, 1≤k≤n.
По условию, все частные производные непрерывны и конечны, тогда для любого ε>0 из ∣∣vk∣∣<δ следует ∣fxk′(a+vk)−fxk′(a)∣<ε. Другими словами, можно сказать, что